CT2Hair：全自动的3D头发建模框架，头发丝都可以高保真！

它使用真实的假发作为输入，然后能够为各种头发样式重建头发丝。 CT2Hair使用计算机断层扫描（CT）技术来创建头发区域的密度体积。这种技术使得我们能够看穿头发，而不像基于图像的方法那样只能重建可见的表面。它可以更准确地捕捉到头发的内部结构。

为了处理输入密度体积中的噪声和分辨率限制，CT2Hair采用了一种粗到细的方法。首先，它会恢复出带有3D方向场的引导丝，然后通过神经网络插值的方法在这些引导丝之间填充出更多的头发丝。最后，这些生成的头发丝会被进一步优化，使其更好地符合输入的密度体积。

CT2Hair高保真3D头发建模使用计算机断层扫描的官方实现。这个存储库包含与论文“CT2Hair：使用计算机断层扫描进行高保真3D头发建模”相关的代码和数据。CT2Hair是一个完全自动的框架，用于创建适用于下游图形应用的高保真3D头发模型。我们的方法利用真实的头发假发作为输入，能够重建各种发型的头发丝。我们的方法利用计算机断层扫描（CT）来创建头发区域的密度体素，使我们能够透视头发，而不像基于图像的方法只能重建可见表面。数据CT扫描数据（7.2GB）| 3D头发模型（248MB）我们的数据集概览图像如下所示。我们有10个样本，每个样本有不同的发型。CT扫描数据包含以下文件：10个样本的模板头部模型、头皮点和vbd体积。

项目地址 github.com/facebookresearch/CT2Hair