介绍：
- 谷歌推出了新的人工智能模型RoboCAT，被认为是世界上最先进的自学习人工智能，基于DeepMind的通用人工智能Gato，可以完成超过600项任务。
- RoboCAT的学习能力非常强大，可以快速适应无限量的新任务，引起了科技界的震惊。
RoboCAT的智能水平：
- RoboCAT是基于多媒体模型Gato的升级版，Gato可以处理语言、图像和动作，适用于模拟和物理环境。
- RoboCAT的特殊之处在于其自我改进的能力，可以通过多个真实世界和机械臂任务来扩展基础元素。RoboCAT不仅可以执行不同的任务，还可以学习、适应和改进。
- RoboCAT可以在不到100个演示文稿的情况下理解新任务，表现出惊人的速度和适应能力。
RoboCAT的学习过程：
- RoboCAT的训练过程分为两个阶段，第一阶段是使用大量来自不同机械臂的图像和动作数据进行初始训练。
- 第二阶段是自我改进的过程，RoboCAT通过人控制的机械臂收集新任务的演示文稿，并根据这些数据进行学习和创建专业代理人。
- 代理人会练习新任务10000次，从而创建新的训练数据集。这些新数据集将与现有的训练数据集合并，形成新的RoboCAT版本。
RoboCAT的学习能力：
- RoboCAT使用了数百万条真实和模拟路径的多样数据集，包括四种不同类型的机器人和多个机械臂，以收集基于视觉的数据。
- RoboCAT可以快速学习和执行不同的机械臂任务，甚至可以执行复杂的任务，如控制三指机械臂和解决振动匹配谜题。
结论：
- RoboCAT的出现将在机器人领域引起革命性的变化，加快了机器人研究和开发的速度，展示了人工智能的无限潜力。
