Trajectory 获得 4500 万美元融资，推动 AI 模型训练走向非技术专家

当前 AI 模型的局限性

目前的 AI 模型，无论是由 OpenAI 或 Anthropic 开发的，还是基于开源替代品，都存在一个关键的局限性：它们不能从自己的错误中学习，而不需要进一步的训练。企业在将这些模型应用于专业领域（如法律和金融）时，通常会通过微调通用模型来解决这个问题。然而，这通常需要雇佣内部研究团队或依赖昂贵的顾问（通常被称为前沿部署工程师（FDE））。

Trajectory 的解决方案

Trajectory 是一家成立于一年前，由三位斯坦福同学创立的初创公司，他们曾在 Google DeepMind 和 Apple 工作过。该公司旨在自动化这个过程，使 AI 模型能够从反馈中学习并不断改进专业任务。该公司最近宣布完成了 4500 万美元的 A 轮融资，估值达到 3 亿美元，领投方为红杉资本，参与投资方包括英伟达、贝斯麦尔风险投资公司和贝恩资本风险投资公司。

创始人的比较

Trajectory 的联合创始人 Ronak Malde 将基础模型比作汽车。他认为，虽然汽车可以在任何地方行驶，但它并不擅长越野驾驶。Trajectory 的目标是让 AI 模型能够像越野车一样，能够在专业领域行驶得更好。