用AI设计芯片：Ricursive Intelligence押注破解算力危机

创始人亮相Disrupt，讲述AI自动设计芯片愿景

Ricursive Intelligence创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini周三登上TechCrunch Disrupt舞台，详细介绍了这家初创公司的核心思路：开发能够自主设计芯片的AI系统，让它在每一次迭代中学习并改进后续设计，从而实现芯片设计流程的自动化和加速。两位创始人认为，更高效的AI芯片设计将是化解算力危机的关键路径之一。

五年内算力需求或增长万倍

Goldie在舞台上表示，业界普遍预计未来五年内算力需求将至少增长10000倍，而且这一估算还可能偏保守。她指出，人类不可能去建造一万倍数量的数据中心，正确的方向是让芯片本身更高效，让数据中心的带宽、晶圆和代工厂的产能都被更充分地利用。她还半开玩笑地说，就算把数据中心建到太空，到时候恐怕连太阳都看不见了。

AI设计芯片引发的部分担忧

尽管AI设计芯片被视为提升效率的重要手段，但一些人对于由AI来主导芯片设计这一前景仍感到担忧。Ricursive Intelligence的技术路线能否在加速设计的同时打消这些顾虑，仍有待观察。