General Intuition正在洽谈新一轮融资。据知情人士透露，这家位于纽约的初创公司投前估值已达到60亿美元，新投资方包括Valor Equity Partners、Point72 Ventures和Seven Seven Six，现有投资方Khosla Ventures和General Catalyst也将继续跟投。
值得注意的是，就在几周前，General Intuition才刚刚以23亿美元估值完成3.2亿美元融资。如果本轮60亿美元投前估值最终落地，意味着公司在短短两个月内，估值增长接近两倍。据称，本轮融资已经超额认购，相关消息也进一步确认了此前媒体对这笔交易的报道。
General Intuition究竟在做什么？
General Intuition由CEOPim de Witte于去年10月从其游戏片段分享平台Medal中分拆出来。公司并不是从零开始训练模型，而是利用Medal积累的游戏内容作为初始训练数据。
这些数据包括两个重要部分：
- 数亿小时的游戏画面，用于帮助模型理解虚拟环境中的空间关系和动态变化；
- 记录玩家按键时序的动作标签，用于让模型知道玩家在什么时间、面对什么场景时采取了什么操作。
简单来说，普通视频数据主要告诉模型“画面中发生了什么”，而动作标签则进一步告诉模型“人在这个场景下做了什么”。例如，玩家看到目标、调整视角、按下按键并完成操作，这一整套连续行为，都可以成为模型理解动作、时间和空间关系的训练素材。
为什么游戏行为数据受到重视？
General Intuition希望借此构建一种让通用AI智能体理解空间与时间的基座大动作模型。这类模型关注的不只是文字表达，而是如何观察环境、判断变化，并采取相应行动。
投资人Vinod Khosla近日向TechCrunch表示，他相信这些动作标签将成为“直觉涌现”的关键。这里所说的直觉，指的是模型在没有接受针对性显式训练的情况下，也能够泛化到此前没有直接训练过的任务。
换句话说，模型不只是机械记住某个固定指令，而是通过大量画面与动作之间的对应关系，逐步学习“看见什么、如何判断、接下来该怎么做”。这也是游戏行为数据被视为具身智能有效预训练来源的重要原因。
新一轮资金将投向哪些方向？
如果本轮融资完成，General Intuition计划将新资金主要用于两个方向。
第一，改进通用模型
公司将继续完善通用模型，使其更好地理解环境中的空间结构、时间变化和连续动作。为支撑模型训练，General Intuition还将加大算力投入，公司已经与CoreWeave展开合作。
第二，向机器人本体拓展
General Intuition的目标并不局限于虚拟游戏环境。公司还计划向机器人本体方向拓展，并通过扩充团队，推动模型从游戏画面和玩家行为数据，进一步走向现实世界中的机器人应用。
这意味着，游戏中的视觉信息和动作数据，可能被用于帮助机器人学习如何理解周围环境，以及如何根据环境变化采取行动。
资本为何加速押注物理智能体？
General Intuition的估值快速上涨，反映出资本市场对物理智能体、空间智能和机器人方向的关注正在升温。
从这笔融资可以看到，资金关注的重点正在发生变化：过去，投资热度更多集中在纯语言模型；如今，投资人开始更加重视能够理解空间、时间和动作的模型，以及这些模型与机器人本体结合的可能性。
如果以投资SpaceX著称的Valor Equity Partners最终确认入股General Intuition，这还将成为该机构继SpaceX之后投资的首个AI实验室。这一潜在投资，也从侧面体现出物理智能体赛道正在获得更高层级的资本关注。
这笔融资释放了什么信号？
General Intuition在短时间内估值大幅上升，至少释放出三个清晰信号。
- 物理智能体赛道的资本热度正在快速升温，投资人开始寻找语言模型之外的新增长方向；
- 游戏行为数据的价值正在被重新认识，包含视觉画面和操作时序的数据，可能成为具身智能的重要预训练来源；
- AI模型的发展方向正在从“理解语言”走向“理解世界并采取行动”，空间智能和机器人将成为重要延伸。
General Intuition的案例表明，游戏不只是娱乐内容，也可能成为训练智能体理解环境、学习动作和建立行为直觉的数据场景。公司能否继续提升模型能力，并顺利将其拓展到机器人本体方向，仍将取决于后续研发和落地进展。
我认为：真正有价值的智能，不该只是把话说得漂亮，而应该知道自己身处什么环境、眼前发生了什么，以及下一步该怎样行动。游戏画面和玩家按键看似只是娱乐留下的痕迹，但当这些画面与动作被连接起来，它们便可能成为机器学习“如何做事”的教材。资本正在从语言的流畅转向行动的可靠，这或许正是AI走向现实世界前，必须补上的一课。
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