具身智能遭遇数据瓶颈 觅蜂发布一站式AI数据服务平台

AI前沿2个月前发布 yizz
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具身智能面临数据荒:高质量数据成行业瓶颈

2026年,大语言模型和视频生成模型都在疯狂消耗数据资源,而具身机器人行业却正在经历”无数据可烧”的局面。业内估算,全世界的高质量具身数据汇聚在一起,可能仅有50万小时规模,远不及大语言模型的训练语料。

觅蜂科技发布一站式物理AI数据服务平台

智元机器人旗下觅蜂科技推出物理AI数据服务平台,旨在让数据像水电一样即取即用。该平台提供无本体采集方案,通过人手抓取、移动等方式记录高质量、多模态的动作数据,具有成本低、采集效率高、场景泛化性强等优势。

MEgo系列硬件:轻量化数据采集新时代

觅蜂发布的MEgo系列包括采集夹爪、头戴式采集设备等。MEgo Gripper夹爪支持1080P 60fps,轨迹重建精度可达一毫米,可还原拿起一张纸的力度。MEgo View头戴设备融合超300度视野,可兼顾环境感知与操作细节捕捉。

数据产能目标:2026年千万小时级

觅蜂科技计划在2026年实现千万小时级数据产能,2030年达成百亿小时级数据产能。公司已与京东云、百度云、阿里云、猎聘及贵州大数据集团等企业达成战略合作,在数据生态、场景协同、算力支撑等领域展开深度合作。

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