国产开源工具OpenCode与大模型GLM-4.7的协作体验解析

什么是OpenCode工具？为什么选择国产的开源方案？

OpenCode是一款由国产开发者推出的开源工具，旨在为视频剪辑、内容管理等提供简洁高效的解决方案。近年来，国产开源工具逐渐崭露头角，不仅提供了低成本、灵活性强的替代方案，还在安全性和可定制性上占有优势。使用OpenCode，用户无需繁琐的编码知识，也能实现复杂的剪辑与自动化操作，极大提升了生产效率。相较于一些国外软件的封闭性，OpenCode的开放性使得社区支持和二次开发变得更加便利，为内容创作者提供了更多可能性。

如何将国产大模型GLM-4.7与OpenCode结合使用？能带来哪些优势？

GLM-4.7大模型是国产自主研发的强大语言模型，具有自然语言理解和生成能力。结合OpenCode，可以实现自动剪辑、内容生成、字幕处理等多种自动化场景。例如，利用GLM-4.7的生成能力可以自动撰写字幕、优化内容脚本；结合OpenCode的自动剪辑Skill，可以快速生成符合主题的高质量短视频。这样的结合不仅降低了对专业技术的依赖，还能显著缩短内容制作周期，提高工作效率。

实际操作：从准备工作到输出成品的详细步骤

1. 环境准备与资源下载

准备图片和视频素材的Skill：这是项目的基础步骤。可以直接从GitHub上下载相应的Skill，操作如下：

https://github.com/yizhiyanhua-ai/media-downloader

将下载的Skill放到OpenCode的skills文件夹中，或者直接通过OpenCode、Claude Code、Codex、Cursor等工具帮你自动下载。操作示例：把链接提供给工具，它会帮你完成下载工作，确保Skill就绪。

示例操作截图：【插入技能文件夹截图】

2. 配置Skill并开始制作

使用OpenCode中的命令行工具，复制对应命令，例如：

npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices

这样，技能就会被添加到技能列表中，等待后续调用。

随后，利用已有素材，借助Remotion等工具，将基努里维斯的视频片段进行剪辑，制作成高燃短视频。过程中可以随机下载电影片段，加入字幕、特效、动画，增强视觉冲击力：

例如：通过media-downloader下载视频，使用remotion-best-practices工具进行剪辑，加入字幕和动画效果，最后输出成品。

3. 实时监控与调试

在制作过程中，建议静静观察OpenCode的运行状态。遇到错误时，直接告诉它，让它自行修正或提示。比如，它报错后，检查日志，调整参数，逐步完善流程。这种“边看边调整”的方式，确保每一步都能顺利实现。

4. 后期优化与细节处理

制作完成的短视频，基本成型后，还需要进行细节优化。例如，限制片段长度，添加场景字幕，调整字幕文字内容以契合场景，甚至加入左上角的主角标识、左下角的片段编号动画，各个效果虽然简单，但也能提升整体质感。此外，借助自己部署的TTS（如qwen3-tts）进行配音，能大幅提升视频的专业感。这一环节虽然复杂，却是高质量作品的一个关键点。

总结与思考：国产工具的潜力与未来

在实际操作中，OpenCode与国产大模型GLM-4.7的结合，展现出极大的潜能。它不仅实现了自动化剪辑的可能，还降低了进入门槛，让更多个人和中小企业能够自主创作高质量短视频。过程中的平凡操作，实际上暗藏着巨大的技术价值——自动化、智能化、个性化的内容生产，正逐步成为未来趋势。

我认为，国产工具的发展不仅意味着自主可控，更代表着创新与突破。未来，随着技术的成熟和应用的深化，像OpenCode这样的开源平台，将引领整个行业走向更加自主和多样化的内容生态。我们应当积极拥抱这种变革，把握机会，用国产工具打造属于自己的数字内容时代。

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#GLM-4.7 #自动化内容生产