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Gemini CLI初体验与n8n SEO优化实战：打造AI驱动的出海网站

Gemini CLI：理想很丰满，现实很骨感？

最近，谷歌推出了 Gemini CLI，号称可以近乎无限免费使用 Gemini 2.5 Pro。这对于AI编程爱好者来说，无疑是一个巨大的诱惑。然而，实际体验如何呢？

Q：Gemini CLI真的像宣传的那么好用吗？

A：很遗憾，目前来看，Gemini CLI 仍然处于早期阶段，功能还不完善，甚至连一个像样的玩具都算不上。我尝试使用它创建一个网站，结果运行了20分钟，连项目初始化都无法完成，一直卡在创建文件夹、创建项目、报错、删除重来的循环中。与成熟的AI编程工具 Cursor 相比，差距非常明显。

Q：如果我很忙，是否需要关注Gemini CLI？

A：如果你时间有限，可以暂时忽略 Gemini CLI。目前它的实用性不高，可以先关注后续的更新迭代。

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n8n SEO优化实战：从“完成”到“有结果”

既然 Gemini CLI 暂时指望不上，不如回归现实，继续深耕 n8n 的实用干货。之前我们已经分享了：

• 用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金1：连接Supabase数据库
• 用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金2：网站截图与写 SEO友好的介绍

本期我们将继续分享如何使用 n8n 进行 SEO优化，毕竟对于大多数出海网站/工具来说，从谷歌获取流量至关重要。

Q：为什么SEO优化对于出海网站如此重要？

A：SEO优化 是提高网站在搜索引擎结果页面（SERP）排名的关键。排名越高，网站获得的自然流量就越多，从而带来更多的用户和潜在客户。对于出海网站来说，SEO优化 更是至关重要，因为它可以帮助网站在目标市场获得更高的曝光度，吸引更多的海外用户。

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案例背景：AI编程工具导航网站

年初的时候，我创建了一个AI编程工具的导航网站：https://www.aicoding.help/cn，希望通过 SEO优化 提升网站流量，然后通过投放谷歌广告来赚取美金。

Q：这个AI编程工具导航网站的目标是什么？

A：该网站的目标是通过收集和展示各种 AI编程工具，吸引对 AI编程 感兴趣的用户，并通过 SEO优化 提高网站在谷歌搜索结果中的排名，从而获得更多的流量，最终通过投放谷歌广告来实现盈利。

从“完成”到“有结果”的思维转变

在之前的文章中，我们已经使用 n8n工作流 实现了从提交网站、自动截图到 AI生成介绍，并最终存入 Supabase数据库 的全流程。从功能上来说，自动化工作流确实解放了双手。

然而，任务不是要“完成”，而是要“有结果”。对于一个想靠谷歌广告赚钱的网站来说，“结果”就是 SEO效果。

Q：为什么之前的AI生成内容SEO效果不佳？

A：我检查了之前 AI生成 的内容，发现虽然“有”，但质量不高。它只是对网站功能做了简单的描述，很难在谷歌搜索中获得好的排名。

Q：如何才能实现真正的SEO优化？

A：不能再追求“通用性”的表面优化，必须针对性地，根据具体的主题特性，去深度挖掘内容。需要结合营销思维，从结果出发，反向思考：

• 这个网站的定位是什么？
• 它的目标用户是谁？
• 他们会用什么关键词来搜索？
• 我的竞争对手是怎么写的？
• 还有哪些相关的热门流量词可以蹭？

简单来说，在让 AI“写文章” 之前，得先让 AI当我的“军师”，给我出一份定制版的《SEO内容策略指南》。

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需求拆解：SEO内容策略指南

我们需要改造之前的工作流，在“生成内容”这一步之前，增加一个“SEO生成策略”的环节。

Q：改造后的工作流流程是怎样的？

A：改造后的工作流流程如下：

1. 输入一个工具/主题 (例如：Cursor)
2. 生成SEO内容策略指南 (让AI扮演SEO专家，分析该主题，并输出一份策略报告)
3. 根据策略指南生成具体文章 (把策略指南作为上下文，喂给另一个AI，让它扮演内容写手，产出高质量、SEO友好的文章)
4. （可选）去AI化处理 (对抗AI内容检测，让AI用更自然、更有人味的语言风格润色一遍)
5. 更新到数据库 (把最终生成的优化标题、meta描述、文章正文等，更新到Supabase数据库)

SEO内容策略指南的关键步骤

第一步：信息解构与初步分析 (Deconstruction & Initial Analysis)

核心：彻底理解我们要推广的工具或网站

• 功能分析：这个工具解决什么问题？
• 用户价值：用户为什么要用它？
• 使用场景：在什么情况下会用到？
• 竞争优势：相比同类产品有什么特点？

第二步：目标受众与搜索意图分析 (Audience & Search Intent Analysis)

核心：搞清楚谁会搜索这个关键词？他们的搜索意图是什么？

• 用户画像：开发者？产品经理？创业者？新手还是有经验的用户？企业用户还是个人用户？
• 搜索意图：
  • 信息型搜索：想了解是什么
  • 导航型搜索：想找到具体网站
  • 交易型搜索：想要使用或购买
  • 商业调研：想要对比选择

第三步：关键词研究与布局 (Keyword Research & Mapping)

核心：关键词的全面挖掘

• 核心关键词 (Core Keyword)：工具名称本身、主要功能词
• 功能/问题导向关键词 (Problem/Feature Keywords)：”如何…”、”最佳…”、”免费…”
• 长尾关键词 (Long-tail Keywords)：具体使用场景的描述、对比类关键词
• LSI/语义相关词 (Semantic Keywords)：相关技术栈、相关工具名称

第四步：竞争分析与内容差异化 (Competitor Analysis & Content Differentiation)

核心：寻找内容差距 (Content Gap) 和差异化机会

• 思考：我们的目标不是”再写一篇”，而是”写出终极指南 (Ultimate Guide)”。要成为这个话题下，用户能找到的最好的、最全面的资源。

第五步：制定内容策略与大纲 (Develop Content Strategy & Outline)

核心：基于前面的分析，制定具体的内容创作策略

n8n工作流搭建：AI军师与AI写手的完美配合

工作流概览

[图片: SEO策略分析和内容创作]

核心：将原来的一个简单的AI节点，拆分成了两个串联的AI Agent节点。

第一步：AI军师节点 – 生成SEO策略

目标：让AI扮演SEO军师，输出详尽的策略报告

[图片: AI军师节点]

关键：提示词（Prompt）的设计

你是一个资深的SEO策略专家和内容营销顾问。我需要你为一个AI工具网站制定深度的SEO内容策略。

请按照以下步骤进行分析：

第一步：信息解构与初步分析
分析核心功能和价值主张
识别目标用户群体
分析使用场景和痛点

第二步：目标受众与搜索意图分析
定义主要用户画像
分析不同用户的搜索意图
识别用户搜索路径

第三步：关键词研究与布局
提取核心关键词
挖掘长尾关键词
分析语义相关词

第四步：竞争分析与内容差异化
分析竞争对手内容策略
找出内容空白点
确定差异化方向

第五步：制定内容策略与大纲
设计内容结构
规划SEO优化点
制定发布计划

最终输出一份完整的SEO内容策略报告，包含具体的实施建议。

案例：以Cursor Directory这个主题为例，AI军师出色地完成了任务，输出了一份详尽的策略报告。

[图片: AI军师输出的策略报告]

第二步：AI写手节点 – 根据策略创作

目标：让AI根据策略指南创作出高质量、SEO友好的文章

关键：提示词（Prompt）的设计

你是一位经验丰富的科技文章作者，擅长撰写对开发者友好且SEO效果极佳的内容。

现在，我为你提供一份由SEO专家撰写的“内容策略指南”，以及一个优化的标题。

内容策略指南如下：

{{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.text }}

请使用以下标题：
{{ $('AI SEO Strategist').item.json.suggested_titles[0].title }}

请你严格按照这份指南和大纲，创作一篇完整、详细、高质量的文章。要求：
1. 文章风格要通俗易懂，对初学者友好。
2. 自然地融入策略指南中提到的各类关键词。
3. 内容要充实、有深度，体现出“终极指南”的价值。
4. 直接输出完整的文章内容，不要有 “好的，这是您要的文章” 等多余的话。

注意：这里的输入{{ (‘AI SEO Strategist’).item.json.text }}就是上一个节点的全量输出。而标题{{(‘AI SEO Strategist’).item.json.suggested_titles[0].title }}则是从策略报告中解析出的第一个建议标题。n8n节点间的数据流转非常方便！

结果：最终出来的文章内容页包含一个优化的标题，meta信息，以及具体内容。

[图片: AI写手生成的文章内容]

第三步：数据入库

目标：将AI写手生成的内容更新到Supabase

步骤：新建一个Supabase的节点，把生成的新标题、Meta描述和文章内容，填入到对应的字段里。

[图片: Supabase节点的配置截图，展示如何将AI生成的内容映射到数据库字段]

最终效果：质的飞跃

跑通整个工作流后，数据库里，原先简单的描述被一篇丰富详实的文章替代了。

[图片: Supabase截图，detail字段填充了大量Markdown格式的内容]

前端页面上，内容也变得极其丰富，不再是单薄的一两句话。

通过这种“先策略，后内容”的方式，我们产出的不再是简单的“AI生成内容”，而是“AI辅助生成的、带有深度思考和SEO策略的高质量内容”。

优化前后的对比

结论：优化后的文章不仅关键词和长尾词覆盖面大大增加，获得了更多的搜索机会，而且高质量的内容本身也能更好地留住用户，为未来的转化和留存打下了坚实的基础。这比手动去研究每一个工具的SEO策略，再吭哧吭哧写文章，效率高了不知道多少倍！

完整工作流

[图片: 完整的n8n工作流图，从提交网站到SEO内容优化的全流程]

至此，整个工作流现在包含：

1. 网站提交：用户提交网站URL
2. 基础信息提取：AI分析网站基本信息
3. 网站截图：调用API获取网站截图
4. SEO策略分析：深度分析制定内容策略
5. 内容生成：基于策略生成优质内容
6. 内容优化：去AI化处理
7. 数据库更新：保存所有信息到Supabase

总结

本文详细介绍了如何使用 n8n 搭建 AI驱动 的 SEO优化工作流，通过 AI军师 和 AI写手 的完美配合，实现了从“完成”到“有结果”的思维转变，最终产出高质量、SEO友好的内容，为出海网站的流量增长和盈利提供了有力支持。

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我认为：理想很丰满，现实很骨感，Gemini CLI 的出现，犹如海市蜃楼，虽令人向往，却难以触及。与其空想，不如脚踏实地，用 n8n 这等利器，在 SEO优化 的战场上，杀出一条血路，方能成就一番事业！

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我的感悟和想法：

这篇文章很好地结合了当下热门的 AI工具 和 SEO策略，通过 n8n 实现了 AI驱动的SEO自动化，为出海网站的运营者提供了一个非常实用的解决方案。这种将 AI技术 应用于实际业务场景的思路值得借鉴。

同时，文章也指出了 AI工具 发展初期的一些问题，例如 Gemini CLI 的不成熟，提醒我们在追逐新技术的同时，也要保持理性思考，选择真正能够解决实际问题的工具。

希望我的整理和编辑能够帮助您更好地理解和应用文章中的内容。