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AI短视频创意：如何用逆向工程快速生成爆款提示词？

1. 为什么动物跳水、切东西的AI视频最近这么火？

最近，你可能在各种短视频平台上刷到过动物跳水、切割物体等充满创意的AI生成视频，这些视频往往脑洞大开，效果惊艳，迅速吸引了大量关注。

向阳老师之前分享过一篇关于 Veo 3 提示词 的文章，里面提到可以利用 Veo 3 生成 切割玻璃水果、超级英雄跳水、美女ASMR 等视频。但很多人不知道如何为这类视频编写合适的提示词。

那么，如何才能快速掌握这类视频的创作技巧，甚至将其能力泛化到更多领域呢？

2. 如何用逆向工程思维生成AI视频提示词？

本文将分享一种逆向工程思维，帮助你快速生成类似视频的提示词，并掌握将这种创意能力泛化的方法。

这种方法不仅能还原现有创意，更重要的是，它能帮助你快速学习视频创意，从而创造出更多独一无二的内容。

整个过程可以分为四个步骤：

1. 准备对标素材
2. AI逆向拆解
3. 生成提示词并测试
4. 底层能力泛化

2.1 第一步：准备一个对标短视频

首先，你需要找到一个与你想创作的视频类似的AI创意短视频作为参考。

例如，你想制作一个切割金属球的视频，那么就在短视频平台上搜索相关内容，找到一个你觉得效果不错的视频。

接下来，对这个视频进行多帧截图，并将截图按照数字编号排序整理到一个PPT中。

为什么要这样做呢？因为我们需要将这些截图作为素材，让AI来分析视频的各个方面，从而提取出关键的提示词信息。

2.2 第二步：利用AI进行逆向拆解分析

现在，打开 ChatGPT o3，输入以下提示词：

对我提供的短视频截图，按照顺序进行专业的多维度拆解，包含但不限于：叙事/内容、镜头语言、光影&色彩、剪辑节奏、声音设计（Foley/配乐/环境）、情绪&受众等维度

每个维度需提供观察要点和作用/意图的双重分析。

编写适用于Veo 3等文生视频模型的专业提示词，需同时提供中文和英文两个版本，确保提示词的准确性、完整性和可执行性。

这个提示词的作用是让 ChatGPT o3 对你提供的短视频截图进行深度分析，从多个维度提取关键信息，并生成适用于 Veo 3 等文生视频模型的中英文提示词。

ChatGPT o3 会对视频的各个方面进行详细的拆解，例如：

• 叙事/内容： 视频讲述了什么故事？有什么亮点？
• 镜头语言： 视频使用了哪些拍摄技巧？有什么作用？
• 光影&色彩： 视频的光影和色彩如何运用？营造了什么氛围？
• 剪辑节奏： 视频的剪辑节奏如何？如何影响观众的观看体验？
• 声音设计： 视频的音效和配乐如何？与画面是否协调？
• 情绪&受众： 视频想传达什么情绪？目标受众是谁？

ChatGPT o3 会对每个维度提供观察要点和作用/意图的双重分析，帮助你深入理解视频的创作思路。

2.3 第三步：生成提示词并测试效果

拿到 ChatGPT o3 生成的提示词后，就可以打开 Google Veo 3，复制英文提示词进行测试。

通过不断调整和优化提示词，你可以逐步还原出与对标视频类似的效果。

记住，提示词的质量直接决定了生成视频的效果，所以要认真对待每一个提示词，并不断尝试和改进。

2.4 第四步：控制变量，进行能力泛化

如果你想更进一步，可以将这种能力泛化到更多领域，例如，生成切割各种物体的视频。

你可以让AI协助控制变量，输入不同的待切割事物，然后一键生成此类创意的视频提示词。

例如，你可以输入“石头做的手机”，让AI生成切割石头手机的视频提示词。

以下是一个完整的创意提示词示例：

A realistic close-up video of a hot knife cutting through a stone phone. The stone phone is intricately detailed, with visible textures and patterns, showcasing the craftsmanship. The hot knife is glowing red, emitting smoke and sparks as it slices through the stone. The video focuses on the cutting process, capturing the sounds of sizzling and cracking. The background is a dark, neutral surface, emphasizing the contrast between the hot knife and the stone phone. The lighting is dramatic, highlighting the details of the scene.

3. 如何将这种思维应用到更多场景？

这种逆向工程思维不仅可以用于生成短视频提示词，还可以应用到更多场景。

例如，你可以用它来学习绘画、音乐、写作等领域的技巧。

通过分析优秀作品的各个方面，提取关键元素，并将其应用到自己的创作中，你可以快速提升自己的技能水平。

4. 提示词之外：成本控制与商业价值

提示词是 AI商业化 应用的核心能力之一。

如果你的方案能够以极低的成本解决实际问题，那么你将拥有巨大的竞争力。

因此，在研究提示词或 AI应用 时，要有意识地考虑成本和商业化问题，这对于你进一步开发 AI产品 或培养 AI商业思维 都非常有帮助。

总结

逆向拆解，每一帧都是灵感种子，万物皆可切，创意无限长。

真正的能力在于思维方式，学会逆向拆解，你就能从任何事物中提取灵感，创造出无限可能。

这也是我们设计 AI课程 时遵循的一个基本理念。

我认为：世上本无所谓横空出世的创意，有的只是厚积薄发的积累和融会贯通的思考。学会从表象中抽丝剥茧，洞察其内在逻辑，方能将他人的智慧化为己用，最终成就独属于自己的创新之路。这如同嚼得菜根，做得大事一般，看似平凡的逆向拆解，实则蕴藏着无限的创造力！

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